数据流入高速路,物流交通有了新弄法 2020-02-11

来自: 科技日报
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  数据流入高速路,物流交通有了新弄法

  第二看台

  “交通运输最大的特色就是挪动的随机性跟 地区散布的普遍性,而新一代信息技术很好地契合了这种特色,尤其是挪动互联网、大数据、云计算等技术的蓬勃开展,推进着交通运输与信息化的深度交融。”近日,在第19届COTA国际交通科技年会(CICTP 2019)政府论坛上,交通运输部总工程师周伟如是说。

  货车司机怎么能力没有放空车在路上跑?人工智能体系如何预判途径拥挤并给出节制战略?在大数据如石油的新时期,跟着数据与算法的加持,传统的物流交通工业也冒出了一些新问题,同时有了许多新弄法。

  数据加算法预判拥挤情形

  上午9:45,一辆车牌为“苏E12345”的小汽车驶入苏嘉杭高速姑苏城区站,人工智能算法实时基于大数据对于该车行驶门路进行预测,经由剖析以为该车将从盛泽驶离,行驶光阴约为30分钟。

  而一旦途径车流量添加,体系就会主动断定拥挤路段车辆主要来自哪里,并预测这辆小汽车将来行驶路段的拥挤情形,随即天生自动节制战略,发布拥挤情形、路程光阴、绕行方案等信息,通过车道信号节制设备,让这辆车从比来的互通驶离绕行。

  “从前,海内外在拥挤自动预防方面的研讨均属于事中节制,短少对于基于历史及相干数据进行二次开发的超前预测研讨。”苏交科团体副总裁、智慧城市研讨院院长王东平说。而目前通过对于2004年到如今的历史数据及相干数据进行二次开发,能够运用大数据自动干涉途径拥挤,开发的智能体系更是包含了信息采集、存储、传输、大数据剖析与预测、交通节制战略智能化主动天生、终端节制等多个环节。

  以苏嘉杭高速公路为例,这条高速路全长只有一百公里,但因为路过长三角经济最发达的中心区域,招致拥挤事情时有产生。体系剖析发觉,这条高速路设有11个高速互通,互通之间的交通量,占该线路总交通量的46%以上。相较于目前高速公路拥挤治理中依附交警教训常设关停互通的治理模式,这套依附大数据跟 算法的解决方案,完成了治理模式从教训决议向数据决议的进级改变。

  “传统数据剖析大多在excel表格中实现,然而视频、气候、途径状况等非构造化跟 半构造化数据,用excel表格都是干没有了的。”面对于品种繁多的数据源,王东平也指出了目前数据剖析法子具有的局限性。

  他以为,必需从法子论、技术、组织、利用4个方面进行数据驱动翻新。“本来的数据都不同一的定义,到底有哪些维度,所以数据管理工作就显得十分首要。”王东平说,面对于一直添加的各类交通数据,须要构建一个全新的大数据平台,为大数据利用提供数据处置剖析功用。

  降本增效 赋能公路货运

  除了用大数据剖析途径拥挤情形,人工智能在优化公路货运方面也开端施展作用。

  以后,我国已成为了一个货真价实的“车轮上的国度”,领有寰球最大的物流市场,全国物流80%的货运量、50%的运输本钱都来自公路运输,公路物流用度达1.2万亿美元,为美国市场的近两倍。

  与宏大的公路物流市场绝对应的是,中国高度碎片化的公路运输系统。中国有3000万货运汽车司机,承载着中国货运物流总量75%的运输量。然而,公路货运多、小、披发、乱、弱场面长期具有,货物信息错误称、运价系统没有透明,严峻制约了公路货运开展。

  如何改善公路货运多、小、披发、乱、弱的场面?在满帮团体公共与行业政策研讨专家孔庆峰看来,大数据、人工智能等数字化手腕,已经开端赋能公路货运,原有买卖模式、业务流程得到优化,有效解决了效力跟 本钱问题。

  2017年12月,综合交通大数据利用技术国度工程试验室贵阳研发核心正式成破,通过大数据、人工智能等技术,研发的智能运力调度跟 买卖体系,使货车的空驶率降低了15%—20%,司机收入添加30%,配货时长从原有的2.27天缩短至0.38天。在成破典礼上,美国西北大学终言教授聂宇以为,将来线上货运平台的开展能够分为三步:一是通过对于历史数据的发掘完成对于运量运价的中短期预测;二是通过为车主量身定制运货线路及报价战略逐渐整合供应侧资源,打造机动多样的平台可控车队;三是开发一站式第三方整车物流产品。

  “技术层面要解决预测、婚配、定价、调度四大中心技术问题。谁率先解决了这些问题,谁就将成为MaaS(无缝出行效劳)时期物流领军企业。”聂宇说。

  跟着人工智能的风行,近年来智能卡车技术也正在加速推动。2018年5月,智加科技研发的一辆主动驾驶40吨重型卡车已经实现了首个寰球仓对于仓L4级卡车无人驾驶路测。通过人工智能跟 深度学习技术,以及车上配齐的激光雷达,在高速场景下,无人重卡可以在300米外准确辨认阻碍物,还能以25m/s的反响速度来节制车辆采取紧迫泊车或许绕行避障等办法,在驾驶速度达80km/h的情形下依然能完成保险主动驾驶。目前,一汽解放、英伟达、智加科技等就主动驾驶名目达成了深度策略配合,接下来将树立规模无人重卡车队,并于2021年上路。

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